Международная группа исследователей разработала модель искусственного интеллекта, которая анализирует эндоскопические снимки среднего уха и помогает врачам распознавать такие состояния, как хронический средний отит и экссудативный средний отит. Об этом сообщает JMIR Medical Informatics. Модель построена на архитектуре EfficientNet-B4 и обучена на 7 335 эндоскопических изображениях. В ходе пятикратной кросс-валидации точность основной классификации достигла 94,8%, а на отдельном наборе из 100 клинических снимков показатель составил от 94,0% до 99,0%...