Пример простого кода на Python для парсинга текста статей с веб-сайта с использованием библиотеки BeautifulSoup. В данном примере мы делаем HTTP-запрос к указанному URL (одна статья с моего сайта), затем используем библиотеку BeautifulSoup для разбора HTML-кода и находим нужный элемент, содержащий текст статьи (в данном примере предполагается, что текст находится в элементе с классом 'entry-content'). Затем мы используем метод `get_text()` для получения чистого текста статьи. Чтобы найти класс, содержащий текст статьи, вам необходимо сохранить веб-страницу со статьей в формате html...

Вы можете использовать библиотеку BeautifulSoup для парсинга следующих элементов страницы: - Текст - Изображения - Таблицы - Формы - Ссылки - Заголовки - Списки - Комментарии - Метаданные Для парсинга текста вы можете использовать следующий код: ```python from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'https://example.com' page = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser') # Получить все тексты на странице texts = soup.find_all('p') for text in texts:    print(text.text) ``` Для парсинга изображений вы можете использовать следующий код: ```python from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'https://example...