Данные - это хлеб с маслом для специалиста по анализу данных, поэтому знание многих подходов к загрузке данных для анализа имеет решающее значение. Здесь рассматриваются пять методов Python для получения данных с примерами кода, которые вы можете использовать. Как новичок, вы можете знать только один способ загрузки данных (обычно в формате CSV), который заключается в чтении их с помощью функции pandas.read_csv. Это одна из наиболее популярных и простых функций, но и другие способы очень полезны и, безусловно пригодятся...

Источник: Nuances of Programming 1. Почему AutoML? Когда-то давно модели машинного обучения с автоматическим обучением были мечтой исследователей данных. Типичная работа специалиста по изучению данных проходит по следующему алгоритму: Но большую часть времени специалист потратит только на фазы подготовки, обучения и оценки. Иногда цикл может быть бесконечным! Поскольку все больше компаний обращаются к МО для решения своих ключевых проблем, от специалистов по обработке данных ожидают результатов за более короткий промежуток времени...