Класс (англ. class) — шаблон для создания объектов с собственными методами и атрибутами. Рассмотрим на примере константной модели для задачи регрессии. Ответы она предсказывает средним значением целевого признака по обучающей выборке. Чтобы создать новый класс, укажем ключевое слово class, после которого нужно запишем название класса. Для обучения модели применяется метод fit(). Это функция внутри класса, у которой первый параметр всегда self (англ. «сам»). Через неё методы объекта получают доступ к самому объекту...

Итак вернемся в папку Data\train\labels и в ней будет находится файл classes.txt, его нужно будет переместить в директорию вашего проекта. Теперь создадим новый файл data_custom.yaml, откроем его и впишем туда этот код: train: D:\Python_PROJECT\yolo\project_3\data\train val: D:\Python_PROJECT\yolo\project_3\data\val nc: 3 names: ["car","znak","svet"] train-указываем путь до папки train val-указываем путь до папки val nc-количество классов names-название наших классов в том порядке, в котором они указаны в файле classes...