Определение границ интервалов в статистике является важным этапом при построении сгруппированных данных, гистограмм и других графических представлений, позволяющих анализировать и визуализировать распределение данных. Правильный выбор границ интервалов влияет на интерпретацию результатов и выявление закономерностей. Существует несколько методов определения границ интервалов, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Основные этапы определения границ интервалов: Определение количества интервалов (k): Правило квадратного корня: Наиболее простой метод, рекомендующий количество интервалов...

Видео с уроком: Генерируем с помощью надстройки «анализа данных» -«генерация случайных чисел» нормально распределённую случайную величину мат.ожиданием равным 0 и стандартным отклонением 1. В ячейках А1-А1000 получаем значения случайной величины, подчинённой нормальному закону распределения с параметрами: мат.ожиданием = 0 и стандартным отклонением =1. Построим на основании полученных данных дискретный вариационный ряд. С помощью функции МИН находим минимальное значение из полученных данных: D1 =МИН(A1:A1000)...