В прошлой статье, посвящённой показателям разброса данных, среди прочих я приводил формулу среднеквадратического отклонения: В ней оно равно квадратному корню из среднего квадрата отклонения величин от их среднего значения. С этой популярной формулой всё более-менее понятно: сначала мы рассчитываем отклонения от среднего для каждой точки, возводим их в квадрат (чтобы избавиться от отрицательных значений), определяем среднюю величину этих квадратов, а потом извлекаем из него корень. Однако из памяти...

Результат любого измерения содержит ошибку. Это непреложная истина. Обратите внимание, что я сказал ошибку, а не погрешность. Проблема заключается в том, что мы не можем определить величину этой ошибки, так как нам неизвестно точное значение измеряемой физической величины. Парадоксальность ситуации заключается в том, что если нам известно точное, истинное, значение, то и измерять уже ничего не нужно. А раз мы измеряем, значит истинное значение величины нам неизвестно. Исключением из этого правила...