✅ Теория вероятностей и математическая статистика 234 вопроса СИНЕРГИЯ МТИ 2022 Если вероятность наступления одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются: Если вероятность наступления одного события не зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются: Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится её дисперсия? Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится её математическое ожидание? Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится её дисперсия? Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится её математическое ожидание? Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится её дисперсия? Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится её математическое ожидание? Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится её дисперсия? Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится её математическое ожидание? Если два события могут произойти одновременно, то они называются: Если два события не могут произойти одновременно, то они называются: Если математическое ожидание оценки при любом объёме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется: Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить ошибку? Если случайная величина распределена по нормальному закону, то её средняя арифметическая распределена: Если событие может произойти, а может не произойти в результате испытания, то оно называется: Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется: Если событие обязательно происходит при каждом испытании, то оно называется: Если точечная оценка параметра при увеличении объёма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется: Значимость уравнения регрессии проверяется с помощью статистики, имеющей распределение: Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет бубновая дама? Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет дама? Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта бубновой масти? Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет пик? Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет? Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта пиковой масти? Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта червовой масти? Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король пик? Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король? Известен доход по 4 из 5 фирм X1=10, X2=15, X3=18, X4=12. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен: Известен доход по 4 из 5 фирм X1=14, X2=21, X3=16, X4=18. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 16. Доход пятой фирмы равен: Известен доход по 4 из 5 фирм X1=16, X2=13, X3=10, X4=20. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен: Известен доход по 4 из 5 фирм X1=3, X2=5, X3=4, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 4. Доход пятой фирмы равен: Известен доход по 4 из 5 фирм X1=4, X2=8, X3=9, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 7. Доход пятой фирмы равен: Интеграл в бесконечных пределах от функции плотности вероятности непрерывной случайной величины равен: К какому типу относится случайная величина – расстояние от центра мишени до точки попадания пули стрелка? К какому типу относится случайная величина – рост человека? К какому типу относится случайная величина – число очков, выпавших на игральном кубике? К какому типу относится случайная величина – число студентов, пришедших на лекцию? Перейти к работе - здесь