2337 читали · 4 года назад
Тема: ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД И СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ. ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ.
Для изучения показателей общественного здоровья, для выявления общих закономерностей различных явлений, врачу необходимо знать и владеть методикой вычисления средних величин, так как эти свойства не могут быть обнаружены при анализе единичных явлений. ЗАДАЧИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ Таблицы Логическая структура темы "Средние величины" Коэффициенты К для вычисления среднего квадратичного отклонения Структура вариационного ряда по сигмальным отклонениям Оценка достоверности результатов исследования Понятие о средних величинах, свойства и их применение в практике врача...
3 месяца назад
Какие показатели вариационного ряда рассчитывают для сравнения частот при разных интервалах
Когда вы сравниваете частоты в вариационном ряду с разными интервалами, обычные показатели, такие как среднее арифметическое, медиана или мода, могут быть введены в заблуждение или не дать объективной картины. Вместо этого вам нужно использовать показатели, которые нормализуют частоты с учетом разной ширины интервалов. Вот несколько таких показателей: Плотность частоты (Frequency Density): Это наиболее важный показатель. Формула: Плотность частоты = Частота / Ширина интервала Объяснение: Она показывает, сколько наблюдений приходится на единицу ширины интервала. Это позволяет напрямую сравнивать частоты между интервалами разной ширины...