Если нужно рассеивать значение случайных величин, то эта статья для вас. Вот именно среднеквадратичное отклонение это и есть показатель рассеивания значений. Чтобы вычислить это среднеквадратичное отклонение необходимо определить квадратный корень суммы разности отдельных измерений (любых, например диаметров яблок) и их среднего значения поделенного на количество измерений...

Некоторое время назад я написал статью о «мерах центральной тенденции» или, говоря человеческим языком, о показателях, которые характеризуют средние или наиболее популярные значения в статистической выборке. Все со школьной скамьи знакомы со средним арифметическим, которое настолько плотно вошло в повседневную жизнь, что начало называться просто «средним». И не зря. Среднее — это один из лучших показателей центра распределения, однако не во всех ситуациях и не со всеми типами распределений оно работает...