5314 читали · 1 год назад
Разброс данных: как вычислить дисперсию и понять её значение
Дисперсия — это статистический показатель, который измеряет степень разброса значений случайной величины относительно ее среднего значения. Другими словами, дисперсия показывает, насколько велика вероятность того, что следующее значение будет сильно отличаться от среднего. Введение Приветствуем вас, дорогие читатели сообщества «Хакнем Школа»! Мы уже познакомились с такими основными понятиями статистики, как среднее значение, медиана и мода. Сегодня мы продолжим наше путешествие в мир статистики и погрузимся в такое важное понятие, как дисперсия...
С чего начать статистический анализ? Часть 2
В первой части мы поговорили о мерах центральной тенденции, а теперь перейдем к мерам разброса ✅Дисперсия измеряет, насколько далеко точки данных отстоят от среднего значения. ▫️Большая дисперсия указывает на то, что точки данных сильно разбросаны, а малая дисперсия указывает на то, что точки данных находятся ближе к среднему значению набора данных. ▪️Сама по себе дисперсия крайне неудобна для понимания. Например, измеряя дисперсию по признаку “рост в сантиметрах” мы получаем значение в сантиметрах в квадрате...