Имитационные модели, реализованные в нотации системной динамики, являются эффективным инструментом для исследования сложных системных взаимодействий и прогнозирования будущих тенденций. Одним из важных компонентов разработки таких моделей является регрессионный анализ, который позволяет выделить значимые факторы и оценить их влияние на изменение системы. Зачем применять регрессионный анализ в имитационных моделях? Во-первых, регрессионный анализ позволяет определить взаимосвязи между различными переменными, что является важным при построении качественных и количественных имитационных моделей...

#как_надо_делать график, отображающий оценки предикторов в регрессионной модели? В статье S.E.Jackson et al. “Prevalence of Popular Smoking Cessation Aids in England and Associations With Quit Success” для оценки связи между использованием различных средств, помогающих бросить курить, и шансами успешного отказа от курения был использован метод бинарной логистической регрессии. В результате для каждого средства получено отношение шансов с 95% доверительным интервалом. Авторы построили диаграмму Error bars plot (столбики ошибок)...