Регрессионный анализ – это статистический метод, который используется для измерения отношения между зависимой переменной (той, которую мы хотим объяснить) и одной или несколькими независимыми переменными (факторами, которые, как считается, влияют на зависимую переменную). Цель регрессионного анализа – определить, какие факторы влияют на изменение зависимой переменной и в какой степени. Регрессионный анализ предоставляет инструменты, позволяющие оценить силу, направление и статистическую значимость...

Имитационные модели, реализованные в нотации системной динамики, являются эффективным инструментом для исследования сложных системных взаимодействий и прогнозирования будущих тенденций. Одним из важных компонентов разработки таких моделей является регрессионный анализ, который позволяет выделить значимые факторы и оценить их влияние на изменение системы. Зачем применять регрессионный анализ в имитационных моделях? Во-первых, регрессионный анализ позволяет определить взаимосвязи между различными переменными, что является важным при построении качественных и количественных имитационных моделей...