Умение извлекать информацию из веб-страниц, файлов и API открывает огромные возможности для разработчиков, аналитиков и маркетологов. Это фундаментальный навык, позволяющий автоматизировать сбор сведений, проводить глубокий анализ рынка или создавать уникальные сервисы. Цель этой статьи — помочь вам научиться парсить данные Python C#, разобравшись в основных концепциях, инструментах и подходах для каждого из этих языков программирования. Мы рассмотрим, когда лучше использовать один язык, а когда — другой, и какие библиотеки станут вашими надежными помощниками...

Как парсить данные — это вопрос, который возникает у многих специалистов, стремящихся автоматизировать сбор информации из интернета. По своей сути, парсинг (или веб-скрапинг) представляет собой процесс автоматического извлечения сведений с веб-страниц. Вместо того чтобы вручную копировать и вставлять контент, специальная программа (парсер) обходит указанные ресурсы, находит нужные элементы и сохраняет их в структурированном виде, например, в таблицу Excel или базу. Представьте, что вам нужно собрать цены на 1000 товаров в интернет-магазине конкурента...