Если посмотреть на работу схемы с одним нейроном для реализации логических функций ИЛИ, И, исключающее ИЛИ, то возникает вопрос, а как это реализовать различными способами используя различные алгоритмы и библиотеки на языке программирования Python, или как написать нейронную сеть с нуля без использования библиотек. В этой статье мы начнем с азов и далее в следующих шагах реализуем различные подходы решения задачи. Рассмотрим таблицы истинности данных функций: На практике любую схему можно реализовать с помощью схем И, ИЛИ, НЕ...

По работе мне было необходимо изучить вопрос нейронных сетей более менее глубоко. Но в интернете в доступной форме я в основном находил скорее рассказы про достижения, про классификацию и рисование картинок, про то, какие библиотеки применяются и поверхностное описание. А вот что происходит и почему на самом базовом уровне, почему-то упускалось. Как истинный самоучка, я понимаю, что пробелы именно в самых основах - это корневая проблема при изучении любой новой для себя области. Потому я постараюсь сам понять это всё и предлагаю сделать это вместе со мной...

Понадобилось мне для экспериментов сделать простейшую универсальную нейронную сеть, которая будет полностью понятной и будет давать более менее адекватный результат на произвольном наборе данных и для произвольной задачи. И почему-то в интернете какой-то совсем простой реализации найти не удалось. Пришлось сделать самому с использованием только Excel, который стоит на любом офисном компьютере. А теперь я предлагаю и вам вникнуть в эту тему и, вероятно, самим написать что-то аналогичное. А я постараюсь максимально доходчиво показать, как...

В этой статье поговорим о том, как создавать нейросети и в качестве примера рассмотрим, как сделать нейронную сеть прямого распространения с нуля. Только ленивый не слышал сегодня о существовании и разработке нейронных сетей и такой сфере, как машинное обучение. Для некоторых создание нейросети кажется чем-то очень запутанным, однако на самом деле они создаются не так уж и сложно. Как же их делают? Давайте попробуем самостоятельно создать нейросеть прямого распространения, которую еще называют многослойным перцептроном...