Источник: Nuances of Programming Наибольшее значение вероятности — единица. Это общеизвестный факт! Однако для некоторых плотностей вероятности (например, плотности вероятности экспоненциального распределения на графике ниже), когда λ= 1.5 и 𝒙 = 0 плотность вероятности 1.5, что очевидно больше 1! 1. Почему так? Даже если плотность вероятности f(x) принимает значение больше 1, если область, в которую она интегрируется, меньше 1, то она сводится к 1. Рассмотрим пример простой плотности вероятности — непрерывное равномерное распределение в области [0, 0...

Министерство образования Азербайджанской Республики. Азербайджанский университет архитектуры и строительства. Руководитель: Доцент Мехтиев.А.Г. Студент: Саламов Абузар. Т. Нормальный закон («закон Гаусса») играет исключительную роль в теории вероятностей. Главная особенность закона Гаусса состоит в том , что он является предельным законом , к которому приближаются , при определенных условиях, другие законы распределения. Непрерывная случайная величина X распределена по нормальному закону с...