Объем выборки 📊 Перед тем, как начать сбор данных, следует определиться с объемом выборки. Отсутсвие четких критериев по необходимому и достаточному объему наблюдений может стать причиной того, что исследователь получит некорректные результаты. Расчет объема выборки – своего рода компромисс между требуемой мощностью исследования и возможностью реализовать его на практике с учетом имеющихся ресурсов и фокус-группы. Часто не учитывается, что расчет размера выборки — это не просто формула, а целый процесс, требующий понимания исследовательских целей, особенностей данных, а также чувствительности и специфичности применяемых статистических критериев. Проще говоря, решение вопроса о достаточности данных в выборке зависит от четырех ключевых характеристик исследования: 1. величины различий 2. частоты исходов между группами 3. уровня значимости (ошибки первого рода и т.д.) 4. типа данных Эти аспекты вы должны учитывать не только на этапах сбора данных и собственных расчетов, но и при выборе достоверной научной литературы. Подробнее о четырех характеристиках мы напишем в следующих постах. А вы напишите в комментариях, о чем хотели бы прочитать подробнее ✍🏻
Статья для чайников. Так что просветлённые гуру и адепты Святой Статистики пусть не спешат бросать в меня помидоры. У меня была задача дать простую подсказку молодому учёному на случай, когда его душат вопросом: "Как заранее вы определяли объём выборки?" или "Почему вы считаете, что используемого количества наблюдений достаточно для обоснованных выводов?". Начну с абсурдности поставленных вопросов и наиболее популярных, но устаревших методик. А в заключении дам самый простой и вменяемый способ для расчёта объёма выборки...