533 читали · 1 год назад
Линейная регрессия для чайников
Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия - метод регрессионного анализа данных, описывающий связь нескольких переменных, используемый для прогнозирования дальнейшего поведения модели. Чаще всего используется в научных и бизнес сферах, а так же стала популярна в машинном обучении. Как выглядит линейная регрессия Для построения линейной регрессии нам требуется набор данных, имеющий корреляционную зависимость ( взаимосвязанных между друг другом) Рассмотрим следующий пример: Нам даны входные...
11 месяцев назад
Линейная регрессия (Linear Regression): простой и мощный метод анализа данных
Линейная регрессия является одним из фундаментальных методов в статистике и машинном обучении. Этот метод используется для оценки отношения между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Линейная регрессия чрезвычайно полезна для прогнозирования и моделирования различных процессов в различных областях, включая экономику, медицину, социологию, исследования операций и многие другие. Принцип работы линейной регрессии заключается в том, чтобы найти линейную связь между входными данными и выходными данными...