Линейная регрессия - это алгоритм, используемый для прогнозирования или визуализации отношений между двумя различными признаками / переменными . В задачах линейной регрессии рассматриваются два вида переменных: зависимая переменная и независимая переменная . Независимая переменная - это переменная, которая стоит сама по себе, и не подвержена влиянию другой переменной. При настройке независимой переменной уровни зависимой переменной будут колебаться. Зависимая переменная - это переменная, которая изучается, и это то, что регрессионная модель решает или пытается предсказать...

Это набор статистических методов оценки отношений между переменными. Его можно использовать для оценки степени взаимосвязи между переменными и для моделирования будущей зависимости. По сути, регрессионные методы показывают, как по изменениям «независимых переменных» можно зафиксировать изменение «зависимой переменной». В современных исследованиях возникает необходимость аппроксимировать (описать приблизительно) зависимость между переменными величинами у и х. Ее можно выразить аналитически с помощью...