Ежедневно компании собирают большие объёмы данных, чтобы оценить состояние бизнеса и сделать прогнозы. Их интересует динамика продаж, качество продукции, эффективность сотрудников, конкуренты и многое другое. Но сами по себе — без анализа и интерпретации — эти данные бесполезны. Поэтому навыки обработки, анализа и визуализации данных высоко ценятся на рынке. По данным американского журнала Entrepreneur, 82% вакансий требуют свободного владения Excel, и таким специалистам платят на 17% больше, чем их «нецифровым» коллегам...

Если вы работаете в Excel (или учитесь работать в Excel), то вы постоянно сталкиваетесь с созданием таблиц. Данная статья будет полезна тем, у кого нет четкого понимания, как создавать правильные таблицы, что не надо делать при создании таблиц и почему построение данных очень важная часть создания таблиц! Итак. Поехали! Что мы рассмотрим в данной статье? 1. Какие таблицы обычно создает пользователь в Excel? 2. Научимся, как не надо создавать таблицы? 3. Что значит "плохие" таблицы в Excel? 4. Разберем плохо организованные таблицы с точки зрения ее структуры, построения данных...