В мире бизнеса и технологий большое количество информации собирается и обрабатывается каждую секунду. Но как можно извлечь ценную информацию из этих данных? Один из способов, который может помочь, - это кластерный анализ. В этой статье рассмотрим, что такое кластерный анализ, как он может быть использован в бизнесе, и как применить его с помощью Python. Что такое кластерный анализ? Кластерный анализ - это метод машинного обучения, который группирует объекты информации в "кластеры" на основе их сходства...

Кластерный анализ – это раздел набора информации на группы, или кластеры, таким образом, чтобы объекты внутри одного кластера походили друг на друга, а объекты из других кластеров отличались. Главная цель кластеризации – найти внутреннюю структуру информации без учителя (без заранее известных меток классов). Методы кластерного анализа: Метод К-средних: Начинается с задания количества кластеров (K). Затем случайным образом выбираются K центроидов (представляющих собой центры кластеров). Каждая точка информации присваивается к ближайшему центроиду...