Похоже ли то, как человек распознает объекты, которые находятся в поле его зрения, на алгоритм работы нейросетей? Да, есть определенное сходство между тем, как человек распознает объекты, и тем, как это делают нейронные сети, особенно свёрточные нейронные сети (CNN), которые часто используются для задач компьютерного зрения. Однако важно понимать, что человеческий мозг и нейронные сети работают на разных принципах, и сходство скорее концептуальное, чем техническое. Вот основные параллели: Сходство между человеческим зрением и работой нейронных сетей действительно есть, особенно в плане иерархического распознавания и обучения на примерах...

Исследование учёных из Швейцарии показало, что люди значительно превосходят современные системы искусственного интеллекта (ИИ) в распознавании объектов, изображённых частично или с разрывами. Это связано с тем, как человеческий мозг обрабатывает визуальную информацию, достраивая недостающие контуры. В эксперименте приняли участие 50 добровольцев, которым показывали изображения повседневных предметов — например, чашек и шляп — с частично удалёнными или фрагментированными линиями. Иногда оставалось видно лишь 35% контура...