‌Издательство "Лаборатория знаний" (VK) Что это такое⁉ Нейронные сети — это популярный и очень эффективный способ создания систем машинного обучения. Доказана их эффективность даже при решении особо сложных задач. В общих чертах, структура нейронных сетей формируется по образу структуры мозга животных. При этом различные части системы машинного обучения (нейроны) располагаются слоями, которые связаны друг с другом. Глубокое обучение — это метод работы с нейронной сетью, состоящей из большого количества слоев. На сегодняшний день это один из самых эффективных методов, используемых при создании систем искусственного интеллекта. Машинное обучение — обучение компьютера решению задачи путем сбора большого количества примеров решения этой задачи. Это популярный на сегодняшний день способ реализации проектов в области искусственного интеллекта, потому что он позволяет обучить компьютер решению более сложных задач, чем те, решение которых может быть описано пошаговыми инструкциями. В этой книге основное внимание будет уделяться машинному обучению в целом, без досконального разъяснения различных подходов к созданию систем машинного обучения. Вы узнаете, как ведут себя системы машинного обучения, как они обучаются, как используются в реальном мире, а также какие проблемы могут с ними возникнуть. Если же вы заинтересуетесь конкретными инструментами машинного обучения, такими как нейронные сети и глубокое обучение, то после прочтения книги у вас будут все необходимые для этого начальные знания. Дейл Лэйн объяснил, просто и понятно, с красочными примерами в книге "Машинное обучение для детей": https://pilotlz.ru/books/632/11185