454 читали · 4 года назад
Epoch в Машинном обучении простыми словами
Эпоха – это Гиперпараметр (Hyperparameter) Модели (Model), одна из повторяющихся стадий обработки Тренировочного набора (Train Data). Для удобства восприятия термин стоит рассматривать в контексте определенного алгоритма, например, Стохастического градиентного спуска (SGD). Два гиперпараметра, которые часто путают новички, – это число Пакетов (Batch) и количество эпох. Они оба являются целочисленными значениями и, похоже, делают одно и то же. В чем разница между пакетом и эпохой? Стохастический градиентный...
1 месяц назад
Разработка DFT модуля. Применение теории функционала плотности
Продолжаем развивать проект применения графовых нейронных сетей в материаловедении. На этот раз мы усиливаемся использованием теории функционала плотности DFT (Density Functional Theory) — это метод квантовой механики, который позволяет вычислять свойства материалов и молекул, основываясь не на волновых функциях, а на электронной плотности. В проекте он используется как референс: мы сравниваем предсказания модели с DFT, а также можем использовать DFT-энергии как метки для обучения. Это даёт физическую интерпретируемость и доверие к результатам...