Попытаюсь в одном коротком посте объяснить, что такое искусственный нейрон. Буду делать упрощения и применять аналогии, чтобы было понятно. Подробную статью смотрите в разделе 2.1. нашего курса на сайте. Искусственный нейрон - это математический аналог биологического нейрона. Биологический нейрон (далее - нейрон) - клетка коры головного мозга млекопитающих. Мозг человека содержит 80 млрд. нейронов, соединенных друг с другом при помощи связей, представляющих собой тонкие отростки. Они словно «кабели» связывают массу нейронов между собой. По этим связям через специальное соединение (синапс) передаются электрохимические сигналы. Таким образом нейроны обмениваются информацией между собой и другими участками мозга. Каждый нейрон условно состоит из трех частей: 1. Коротких отростков, по которым сигналы поступают внутрь (дендриты), 2. Длинного отростка, передающего выходной сигнал (аксон), 3. Тела нейрона, в котором происходит активация клетки. Американские ученые Уоррен Маккалок и Уолтер Питтс в 1943 придумали математическую модель искусственного нейрона, применив некоторые упрощения и допущения. Получилось то, что изображено в правой части картинки к этому посту. Как работает искусственный нейрон? Искусственный нейрон - это некая ячейка в которой происходит суммирование входных сигналов X. Каждый сигнал приходит из соответствующей связи и умножается на весовой коэффициент. Весовой коэффициент или вес связи регулирует силу сигнала. 👆Обратите внимание! На схеме изображено так называемое смещение w0. Чтобы не усложнять повествование, поговорим об этом позже. После суммирование получаем значение состояния нейрона S. В соответствии с функцией активации выполняется преобразование состояния S. Рассчитанный сигнал поступает на выход Y, как конечное значение или передается на другие нейроны. В последнем случае выходной сигнал первого искусственного нейрона является входным сигналом для второго и последующих искусственных нейронов. Если понятно объясняю ставьте - 👍, если непонятно - 👎 👉 @aisimple