Нейронные сети — это одна из самых захватывающих технологий современности. Они лежат в основе многих прорывов в области искусственного интеллекта: от распознавания лиц на фотографиях до создания текстов, которые почти невозможно отличить от написанных человеком. Но как они работают? Почему они так эффективны? И как обычный человек может начать разбираться в этой сложной, но увлекательной теме? Давайте разберемся. Представьте, что вы учите ребенка различать кошек и собак. Вы показываете ему картинки, объясняете, что у кошек обычно острые уши, а у собак — длинные морды...

Искусственные Нейронные Сети — это математические модели, созданные по аналогии с биологическими нейронными сетями. ИНС способны моделировать и обрабатывать нелинейные отношения между входными и выходными сигналами. Адаптивное взвешивание сигналов между искусственными нейронами достигается благодаря обучающемуся алгоритму, считывающему наблюдаемые данные и пытающемуся улучшить результаты их обработки. Для улучшения работы ИНС применяются различные техники оптимизации. Оптимизация считается успешной,...