Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) означает выявление информации разного рода (неизвестной заранее) путем целенаправленной экстраполяции из баз данных. Методы и стратегии, применяемые в операциях интеллектуального анализа данных, в значительной степени автоматизированы и состоят из специального программного обеспечения и алгоритмов. На сегодняшний день в основном используются нейронные сети, деревья решений, кластеризация и ассоциативный анализ. Интеллектуальный анализ данных находит применение в самых разных областях: экономической, научной, производственной и т...

Интеллектуальный анализ данных (Intelligent Data Analysis, IDA) - это метод обработки и анализа больших объемов данных, который использует искусственный интеллект и машинное обучение для извлечения значимой информации и принятия решений. В медицине, IDA используется для анализа медицинских данных, таких как результаты лабораторных исследований, изображения и медицинские записи, чтобы помочь в диагностике, лечении и профилактике заболеваний. Одним из примеров применения IDA в медицине является анализ медицинских изображений, таких как MRI или CT сканирования...

При выстраивании гипотез необходимо проанализировать огромное количество «внешних знаний» и извлечь из хранилищ данных нужную информацию. Сегодня аналитикам помогает с этим вопросом интеллектуальный анализ данных, методы анализа данных которого позволяют принимать стратегически важные решения. Обработать множество данных сегодня специалистам помогает data mining (дословный перевод – добыча данных, интеллектуальный анализ данных, майнинг данных). Дата майнинг широко используется в науке как отличный метод исследования и продвижения человечества по пути к прогрессу...