06:44
1,0×
00:00/06:44
820,1 тыс смотрели · 4 года назад
Получение и обработка данных в python от дилетанта
Это вторая статья цикла анализ данных в python, первая статья была введением и ответами на общие вопросы, в том числе о необходимых приготовлениях. Запускаем браузер, заходим на colab, создаем новый блокнот. Можем сразу же переименовать, например, в FirstNote: Файл -> Переименовать. Сделаем еще одно действие в colab, а именно подключим Google-диск. Это можно было бы сделать и позже, а можно вообще обойтись без этого, но мы предполагаем, что мы будем работать в colab дольше одной сессии, поэтому...
1201 читали · 1 год назад
Вопросы с собеседований по Python и Pandas для аналитика данных 🔝
Я составила вопросы, которые мне и моим друзьям задавали на собеседованиях по Python и Pandas: 🔝 ✔️1. Какой тип данных у переменной a? a = 'Hello, world!' print(type(a)) # <class 'str'> ✔️2. Как можно разбить строку на подстроки? s = 'one,two,three' lst = s.split(',') print(lst) #['one', 'two', 'three'] ✔️3. Как можно сгенерировать список чисел от 0 до 9 включительно? lst = list(range(10)) print(lst) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] Это вариант - range(stop) генерирует целые числа от 0 до целого...