Это вторая статья цикла анализ данных в python, первая статья была введением и ответами на общие вопросы, в том числе о необходимых приготовлениях. Запускаем браузер, заходим на colab, создаем новый блокнот. Можем сразу же переименовать, например, в FirstNote: Файл -> Переименовать. Сделаем еще одно действие в colab, а именно подключим Google-диск. Это можно было бы сделать и позже, а можно вообще обойтись без этого, но мы предполагаем, что мы будем работать в colab дольше одной сессии, поэтому...

Эта часть показывает способ обработки данных, хранящихся в формате csv, а также построение простейших графиков. Необходимые импорты и настройки In [1]: # Рисовать графики сразу же %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') # Красивые графики plt.rcParams['figure.figsize'] = (15, 5) # Размер картинок Чтение из csv файла Можно читать данные из CSV файла с помощью функции read_csv. По умолчанию предполагается, что поля разделены запятыми. Мы рассмотрим некоторые данные о велосипедистах Монреаля...