Взято из открытых источников. Профессия аналитик данных (Дата-аналитик) - модная, современная, высокооплачиваемая и такая непонятная для новичков... Попробуем в этой статье исправить ситуацию и рассказать вам о ней все, что может вам пригодиться, если вы решите выбрать для себя это направление. Сразу предупреждаем, что профессия достаточно сложная, не для всех, требует определенного склада ума, знания математики на высоком уровне, а также Python (правда не глубоко), SQL и многих других достаточно сложных вещей...

Дата-инженер (data engineer) — специалист, отвечающий за сбор, хранение, обработку и доставку данных в компании. Он строит инфраструктуру (каналы, хранилища, пайплайны) для аналитиков, дата-сайентистов и бизнес-команд. Основные задачи: Дата-инженеры часто работают совместно с командами аналитики (data analytics), машинного обучения (ML) и бизнес-интеллигенса (BI). По ориентировочным данным: Конкретные цифры зависят от региона (Москва/Санкт-Петербург выше среднего), отрасли (финтех, e-commerce дают больше), навыков (настройка Big Data, облака, стриминговые системы) и владения английским. Важно: цифры ориентировочные и не включают бонусы, опционы и другие виды вознаграждений...