252 читали · 5 лет назад
День 8: Слишком много векторов. Убираем лишнее. Линейная зависимость.
Как я говорил ранее, прежде чем начать построение любой модели данные следует подготовить. Один из таких этапов - это удаление лишних, избыточных данных. Но как понять какие данные лишние? Для начала разобъём наш dataset на векторы-столбцы, то есть векторы будут хранить значения всех объектов своего одного признака. Одна из таких техник - это поиск линейно зависимых признаков. Линейная зависимость является симптомом того, что один признак может быть выведен из другого признака. Например, хранение одних и тех же данных в разных размерностях...
8 месяцев назад
Линейная алгебра для машинного обучения
«Материя есть философская категория для обозначения объективной реальности, которая дана человеку в его ощущениях и существует независимо от них. Математика - наука о количественных отношениях и пространственных формах материального мира. Несмотря на свою абстрактность, она может быть эффективно использована в материалистическом познании действительности: в естествознании, технике, науках о природе и обществе. С помощью математических моделей и вычислений можно анализировать и прогнозировать развитие сложных систем, будь то экономика, социальные процессы или что-то ещё...