Исследователи из Центра искусственного интеллекта Сколтеха предложили новую архитектуру нейросети для генерации структурированных криволинейных координатных сеток — важного инструмента расчетов в физике, биологии и даже финансах. Работа опубликована в журнале Scientific Reports. «Построение координатной сетки — ключевая задача для моделирования. Она нужна, чтобы разбить сложное пространство на маленькие понятные кусочки, где можно точно считать, как меняются разные величины — температура, скорость, давление и так далее...

Состязательные атаки используют уязвимости глубоких нейронных сетей (DNN), внося минимальные изменения во входные данные, чтобы заставить модель ошибаться. Они часто незаметны для человека, но могут полностью изменить результат работы модели. В этой статье рассмотрим три популярных метода состязательных атак. Цель атаки — найти пиксель на изображении, изменение цвета или яркости которого приведет к ошибочной классификации изображения моделью. Например, изображение, которое нейросеть правильно классифицировала как «кошка», после изменения одного пикселя может быть ошибочно распознано как «собака»...