Чтобы упросить процесс создания признаков, мы можем представить изображение в табличной форме, то есть когда каждый пиксель преобразуется в признак. Однако результат неутешительный: не остаётся практически...

Сверточные нейронные сети (CNN) – это класс глубоких нейронных сетей, которые произвели революцию в области компьютерного зрения. Они особенно эффективны при анализе изображений и способны выявлять сложные закономерности, которые трудно обнаружить традиционными методами. В стоматологии CNN открывают новые возможности для автоматизации диагностики и повышения точности выявления различных заболеваний. Эта статья представляет собой подробное руководство по созданию и применению CNN для диагностики в стоматологии...