Перевод статьи подготовлен для студентов курса «Data Engineer» в образовательном проекте OTUS. После того, как и Cloudera, и MapR несколько недель назад объявили о том, что их бизнес переживает трудные времена, я увидел поток постов в социальных сетях с темой «Hadoop мертв». Эти посты не являются чем-то новым, но в секторе, где технические специалисты редко производят качественный материал для социальных сетей, эти возгласы становятся все громче и громче. Я бы хотел рассмотреть некоторые из аргументов, касающихся состояния Hadoop...

Разбираем принципы работы MapReduce и пытаемся понять зачем он нужен на простом жизненном примере