Сколько вы инвестируете на AI-автоматизацию? Зацените, сколько мы можем инвестировать вскладчину. Вкратце, база: 1. Эксперименты — зачем нужны? Чтобы находить новые лучшие связки увеличения дохода и оптимизации затрат. 2. А зачем много инвестировать? Из первой серии пилотов Саша Чернышов сказал: «Чем больше стоимость гипотезы, тем больше профит от нее», потому что стоимость входа убивает конкуренцию, и первыми свежую траву едят те газели, которые пробегают по новому полю первыми — но это я уже от себя добавил...

Пора ли менять GTM на Matomo: как работает open-source альтернатива – Motomo Tag Manager Matomo Tag Manager (MTM) – это логичное продолжение идеи GTM (а может и предшественник), но в open-source исполнении и с упором на прозрачность данных...