В современном мире вычислений графические процессоры (GPU) и тензорные процессоры (TPU) играют важную роль в ускорении обработки данных, особенно в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Оба типа процессоров имеют свои особенности, преимущества и недостатки, которые делают их подходящими для различных задач. Архитектура и характеристики GPU (Graphics Processing Unit) изначально разрабатывались для рендеринга графики, но их архитектура с высокой степенью параллелизма делает их идеальными для выполнения сложных вычислительных задач...

#tech TPU (Tensor Processing Unit) — процессор от Google, который позволяет эффективно производить вычисления над тензорами и, как следствие, эффективно обучать нейросети. По сути, это чуть проапгрейдженная версия GPU. Дизайн процессоров — сложный процесс. Под дизайном подразумевается поиск оптимального расположения частей процессора на кремниевой микросхеме для достижения наибольшей эффективности и скорости процессора. (на англ этот процесс называется “floorplanning"). Обычно этим занимаются люди, и процесс создания нового, улучшенного дизайна занимает месяцы...