В широком понимании рендеринг на GPU дает возможность одновременного запуска большого числа параллельных операций. Это повышает скорость выполнения, но рендеринг объемных детализированных сцен с большим числом составляющих в этом случае не очень хорош. CPU не позволяет масштабировать уровень производительности линейно в параллелизации процесса, но осуществлять может гораздо больше разнотипных задач. Такое решение позволяет получить максимально детальный результат. Рассмотрим подробнее параметры выбора CPU и GPU для рендеринга и 3D-моделирования в рамках сегодняшней статьи...

Когда Рич Саттон в 2019 году сформулировал свой знаменитый «горький урок», многие исследователи восприняли его почти как догму: главный двигатель прогресса в ИИ — вычисления. Бери больше GPU, лей в модель больше параметров — и всё получится. Но реальность 2025 года заставляет взглянуть на эту историю иначе. Последний раз эта тема получила яркое продолжение в статье “The Bitter Lesson Is Misunderstood” (Kushal Chakrabarti, Obviously Wrong). Автор убедительно показывает: мы все эти годы читали урок Саттона «задом наперёд»...