Глубокое обучение представляет собой подмножество машинного обучения, основанное на использовании многослойных нейронных сетей для анализа и обработки данных. Это позволяет моделям извлекать сложные паттерны и представления из больших объемов информации. Основные характеристики глубокого обучения включают наличие нескольких уровней абстракции, что позволяет моделям учиться на более высоком уровне, чем это возможно с использованием традиционных методов. Каждый слой нейронной сети обрабатывает данные...