Глубокие нейронные сети (DNN) - это класс нейронных сетей, которые состоят из нескольких слоев и могут использоваться для решения широкого спектра задач, таких как классификация, распознавание образов, обработка естественного языка и многое другое. Они отличаются от более простых однослойных и многослойных нейронных сетей тем, что содержат большое количество слоев (обычно от нескольких до десятков) и могут обучаться на большом объеме данных. Каждый слой в DNN состоит из множества нейронов, которые могут быть связаны с нейронами в предыдущем и последующем слоях...

Нейросети – это мощный инструмент, который позволяет автоматически решать различные задачи в области распознавания образов, классификации и прогнозирования. Одним из ключевых параметров, который определяет тип нейросети, является ее архитектура. Существует множество разных типов нейросетей, которые можно классифицировать по различным признакам. Один из самых распространенных способов классификации – это по типу связей между нейронами. Согласно этому подходу, можно выделить следующие типы нейросетей: 1...