В первой части мы разобрали, что такое нейронные сети, как они учатся и где применяются. Теперь давайте углубимся в тему и узнаем, как они работают на более сложном уровне. Мы рассмотрим архитектуру нейронных сетей и примеры их применения. Нейронные сети состоят из слоев, каждый из которых выполняет свою уникальную задачу. Давайте разберем их подробнее. Это "ворота" нейронной сети. Сюда поступают данные, например, пиксели изображения, текстовые данные или звуковые волны. Каждый нейрон входного слоя представляет собой один элемент данных (например, яркость пикселя)...

Как геометрия влияет на обучение глубоких нейронных сетей? Узнайте, как эти технологии меняют мир автономного вождения и распознавания изображений! Глубокие нейронные сети (ГНС) представляют собой основной инструмент современной искусственной интеллектуальной обработки данных. Эти системы, мимикрирующие под структуру и функции биологического мозга, оказались на переднем крае множества технологических и научных прорывов. Понимание структуры и функционирования этих сетей можно значительно углубить,...