При использовании нейронных сетей, особенно в задачах машинного обучения, часто требуется работать с большими объемами данных. Такие данные могут содержать миллионы или даже миллиарды объектов, и обработка их может потребовать значительных вычислительных ресурсов и определенных техник. Вот несколько советов по работе с большими объемами данных при использовании нейронных сетей: Еще одним способом улучшения работы с большими объемами данных является распараллеливание вычислений. Нейронные сети могут...