Аналитика данных стала фундаментом принятия любых коммерческих и управленческих решений. Но прежде чем изучать сложные языки программирования и алгоритмы машинного обучения, каждый аналитик обязан в совершенстве овладеть Microsoft Excel и Google Sheets. Более 85% первичного сбора, валидации гипотез и когортного анализа в продуктовых компаниях по-прежнему выполняется в таблицах. В этом подробном руководстве мы разберем весь инструментарий продуктового и бизнес-аналитика: от базовых формул связывания массивов до расчета юнит-экономики и построения интерактивных дашбордов...

Excel остается одним из самых мощных инструментов для работы с данными. Его функции позволяют не только структурировать информацию, но и проводить сложный анализ. Если вы хотите научиться использовать возможности Excel для анализа данных, эта статья станет вашим надежным помощником. Мы рассмотрим пошаговую инструкцию и дадим полезные советы, которые актуальны даже в 2026 году. Шаг 1: Подготовка данных Прежде чем начать анализ, убедитесь, что ваши данные организованы правильно. Каждая строка должна представлять отдельную запись, а каждый столбец – конкретный параметр. Убедитесь, что данные чистые: удалите дубликаты, исправьте ошибки и заполните пропущенные значения...