В работе рассматривается общая методика построения байесовских оценок векторных параметров матричной модели и анализируются особенности их реализации в рекуррентной форме. Ключевые слова: байесовские оценки , оценки с линейными ограничениями,рекуррентная форма. V.A.Galanina PhD, Associate Professor L.A. Reshetov PhD, Associate Professor M.V. Sokolovskay Senior lecturer St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation ABOUT RECURRENT FORM BAYESIAN INFORMATIONAL SOLUTION FOR ILL CONDITIONED SYSTEMS The paper considers a general methodology for constructing Bayesian estimates of...

Карл Фридрих Гаусс был вундеркиндом и блестящим математиком, жившим с конца 18-го по середину 19-го века. Вклад Гаусса включал квадратные уравнения, анализ методом наименьших квадратов и нормальное распределение. Хотя нормальное распределение было известно из работ Абрахама де Муавра еще в середине 1700-х годов, заслугу в открытии часто ставят Гауссу, а нормальное распределение часто называют распределением Гаусса. Большая часть исследований статистики была основана Гауссом, и его модели применяются к финансовым рынкам, ценам и вероятностям...