В основе лежит простая, но мощная идея, вдохновленная термодинамикой: любой упорядоченной структуре (например, вашему фото) естественным образом стремиться к хаосу (шуму). Diffusion-модели учатся обращать этот процесс вспять. Процесс делится на две четкие фазы: 1. Прямой процесс (Forward diffusion process) — Разрушение: · Мы берем исходное изображение x₀. · На каждом шаге t (от 1 до T, где T ~ 1000 шагов) мы добавляем к картинке небольшое количество гауссовского шума. Это математически точная операция...