В предыдущих частях мы рассмотрели основы функций активации, их влияние на производительность модели и связь с аппаратными ресурсами. Теперь мы перейдем к практическим аспектам: как выбрать функцию активации для конкретной задачи, как использовать их в реальных проектах и какие тенденции ожидаются в будущем. В глубоких нейронных сетях рекомендуется использовать ReLU или его модификации (Leaky ReLU, ELU), так как они позволяют избежать проблемы "исчезающего градиента" и ускоряют обучение. Пример:...