Рассмотрим способ разложения временного ряда на трендовую, сезонную и остаточную составляющие. Под трендом понимаем общую закономерность ряда (изменение среднего значения со временем), под сезонностью — повторяющуюся закономерность в определенных периодах (чтобы говорить о сезонности, в датасете должно быть несколько периодов). Для демонстрации загрузим набор данных о статистике пассажирских перелетов с 1949 по 1960 из библиотеки pmdarima: Разложение на перечисленные выше составляющие можно произвести с помощью функции seasonal_decompose из модуля statsmodels...

Анализ временных рядов является важнейшим инструментом для криптоторговли, поскольку он помогает трейдерам понимать и прогнозировать движение цен. Анализируя исторические данные о ценах, трейдеры могут выявлять закономерности, тренды и аномалии, которые могут повлиять на их торговые решения. Типы анализа временных рядов Существуют различные методы анализа временных рядов, используемые в криптоторговле, в том числе: Простая скользящая средняя (SMA): Этот метод вычисляет среднюю цену за определенный период. Растущая SMA указывает на восходящий тренд, в то время как падающая SMA предполагает нисходящий тренд...