ETL (англ. Extract, Transform, Load – Извлечь, преобразовать и загрузить) группа процессов, происходящих при переносе данных из нескольких систем в одно хранилище. Если у вас есть данные из нескольких источников, которые вы хотите перенести в централизованную базу данных, вам необходимо: Как правило, один инструмент ETL выполняет все три из этих шагов и является критически важной частью обеспечения полноты и пригодности данных, необходимых для отчетности, аналитики, а теперь и для Машинного обучения (ML)...

По информации «Работа.ру» и HeadHunter, специалисты по работе с данными — одни из самых востребованных на рынке. А навык внедрения ETL-процессов открывает двери к карьере в IT и высокому доходу. По данным «Хабр Карьеры», средние зарплаты специалистов по аналитике: Важно: понимание ETL — универсальный навык для любого специалиста. ETL используют во всех отраслях: от финтеха до ритейла, от медицины до маркетинга. Это фундамент для изучения машинного обучения и искусственного интеллекта, больших данных, облачных и других продвинутых технологий...