Чем больше данных из различных источников собирает компания, тем больше у нее возможностей в аналитике. Но вместе с возможностями появляются и задачи, связанные с обработкой данных. Ведь перед тем, как начать строить отчеты и искать инсайты, все эти сырые и разрозненные данные необходимо обработать, привести к единому формату и объединить. Для этих задач используются процессы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки (ETL). В этой статье мы подробно разбираем, что такое ETL и зачем инструменты ETL нужны аналитикам и маркетологам...

ETL (англ. Extract, Transform, Load – Извлечь, преобразовать и загрузить) группа процессов, происходящих при переносе данных из нескольких систем в одно хранилище. Если у вас есть данные из нескольких источников, которые вы хотите перенести в централизованную базу данных, вам необходимо: Как правило, один инструмент ETL выполняет все три из этих шагов и является критически важной частью обеспечения полноты и пригодности данных, необходимых для отчетности, аналитики, а теперь и для Машинного обучения (ML)...