Чем больше данных из различных источников собирает компания, тем больше у нее возможностей в аналитике. Но вместе с возможностями появляются и задачи, связанные с обработкой данных. Ведь перед тем, как начать строить отчеты и искать инсайты, все эти сырые и разрозненные данные необходимо обработать, привести к единому формату и объединить. Для этих задач используются процессы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки (ETL). В этой статье мы подробно разбираем, что такое ETL и зачем инструменты ETL нужны аналитикам и маркетологам...

Для того чтоб разобраться, что же это чудо система давайте прибегнем к «легкой» теории: Предлагаю разобрать каждое компонент системы отдельно, чтобы иметь понимание, о чем мы тут разговариваем: Подключаемся к источнику где хранятся наши данные, если источник — это база данных, то нам необходимо изучит что такое язык-запросов SQL и как он работает и с его помощью мы можем составить запрос для получения необходимых таблиц. А вот если источником наших данных являются внешние источники (к примеру, CRM,...