Чем больше данных из различных источников собирает компания, тем больше у нее возможностей в аналитике. Но вместе с возможностями появляются и задачи, связанные с обработкой данных. Ведь перед тем, как начать строить отчеты и искать инсайты, все эти сырые и разрозненные данные необходимо обработать, привести к единому формату и объединить. Для этих задач используются процессы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки (ETL). В этой статье мы подробно разбираем, что такое ETL и зачем инструменты ETL нужны аналитикам и маркетологам...

Об инструментах и стратегиях реализации ETL-процессов, плюсах и минусах кастомных и коробочных решений, а также о том, как с помощью low-code платформы решаются ETL-боли компаний из различных отраслей, поговорили с Михаилом Шмитовым, генеральным директором DECO Systems, спикером недавно прошедшего форума Fintech Data Day. — Какие ETL-инструменты представлены на рынке? Чем они отличаются друг от друга и какие критерии следует учитывать при их выборе? М. Шмитов: Есть несколько подходов к реализации процессов наполнения хранилища данных...