Чем больше данных из различных источников собирает компания, тем больше у нее возможностей в аналитике. Но вместе с возможностями появляются и задачи, связанные с обработкой данных. Ведь перед тем, как начать строить отчеты и искать инсайты, все эти сырые и разрозненные данные необходимо обработать, привести к единому формату и объединить. Для этих задач используются процессы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки (ETL). В этой статье мы подробно разбираем, что такое ETL и зачем инструменты ETL нужны аналитикам и маркетологам...

По информации «Работа.ру» и HeadHunter, специалисты по работе с данными — одни из самых востребованных на рынке. А навык внедрения ETL-процессов открывает двери к карьере в IT и высокому доходу. По данным «Хабр Карьеры», средние зарплаты специалистов по аналитике: Важно: понимание ETL — универсальный навык для любого специалиста. ETL используют во всех отраслях: от финтеха до ритейла, от медицины до маркетинга. Это фундамент для изучения машинного обучения и искусственного интеллекта, больших данных, облачных и других продвинутых технологий...