Чем больше данных из различных источников собирает компания, тем больше у нее возможностей в аналитике. Но вместе с возможностями появляются и задачи, связанные с обработкой данных. Ведь перед тем, как начать строить отчеты и искать инсайты, все эти сырые и разрозненные данные необходимо обработать, привести к единому формату и объединить. Для этих задач используются процессы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки (ETL). В этой статье мы подробно разбираем, что такое ETL и зачем инструменты ETL нужны аналитикам и маркетологам...

В современном водовороте информационных технологий, где каждый день создаются тонны данных, вам обязательно нужно знать, как с ними управляться. Здесь на арену выходят два представителя борьбы за ваше внимание и время: ETL (Извлечение, Преобразование, Загрузка) и ELT (Извлечение, Загрузка, Преобразование). Оба эти подхода стремятся превратить груду неорганизованных данных в превосходный аналитический деликатес, но делают это совершенно по-разному. Итак, пора заглянуть в эту кухню данных и разобраться, чем же они все-таки отличаются и чем схожи...