Регрессия представляет собой широкий класс статистических моделей, являющихся основой анализа данных и вывода в социальных науках. Более того, многие современные статистические методы основаны на модели линейной регрессии. По своей сути, регрессия описывает систематические отношения между одной или несколькими предикторными переменными с (как правило) одним результатом. Гибкость регрессии и ее многочисленные расширения делают ее основным статистическим инструментом, который социологи используют для моделирования своих основных гипотез с помощью эмпирических данных...

Предыдущий урок: Урок 3. Данные — топливо машинного обучения Мы уже научились работать с данными, загружать их, смотреть, что внутри, находить странности и визуализировать закономерности. Это был важный шаг: без понимания данных машинное обучение — пустой звук. Но теперь пора перейти к тому, ради чего мы сюда пришли: к обучению модели, которая сможет предсказывать. Сегодня мы построим нашу первую модель — линейную регрессию. Это самый простой, но невероятно важный алгоритм, с которого начинают почти все специалисты в машинном обучении...